首页
学术动态
当前位置: 首页 - 学术动态 - 正文

关于举办张静博士学术讲座的通知

发布时间:2023/02/24

师生

应我校陕西省法庭科学电子信息实验研究中心和emc体育官网邀请澳大利亚国立大学张静博士将于227我校师生线下学术讲座,欢迎广大师生参加!报告的具体安排如下:

报告主题:基于生成模型的不确定建模在图像处理中的应用

人:张静(澳大利亚国立大学)

报告时间:2023227日(周14:40—16:40

报告地点:通院大楼106会议室

报告摘要:场景分析作为计算机视觉的一个重要的研究方向,目前的主要手段集中在设计CNN或者transformer的网络结构,用于实现全监督映射(从图像或者视频空间到场景分割空间)。如上设置一般依赖于大量的标签数据,通常是费时费力的。虽然少量数据也可以实现数据拟合,由于数据多样性的有限性,产生的模型通常是有偏的,即模型容易overfitting。同时,标签产生的过程也会产生不可避免的人为误差。如上,大数据依赖以及数据固有的噪声,使得学习数据分布变得更加迫切。相对于拟合确定的输出,学习到输出的分布可以更好的判断网络或者模型对于输出的置信度。不确定性建模的目的就是研究网络对于输出的自信程度,生成模型是一种直接的学习到输出分布,从而实现不确定性建模的手段。本次讲座我们围绕不确定性建模,特别是生成模型在有限数据或者数据噪声上的应用。

报告人简介:张静博士目前就职于澳大利亚国立大学(ANU),2021年博士毕业于ANU2022年依托西工大获批“海外优青”。主要研究方向包括不确定性建模,生成模型,自监督学习,异常检测,多模态学习。张静博士在就读博士期间,发表一作CVPR 3篇,ICCV 1篇,AAAI 1 篇,NeurIPS 1篇,TPAMI 2篇,以及ECCV 1篇,其中基于生成模型(变分编解码器)的CVPR 2020 论文(UC-Net: Uncertainty Inspired RGB-D Saliency Detection via Conditional Variational Autoencoders)荣获该年度最佳论文提名。

特此通知。

                                     

陕西省法庭科学电子信息实验研究中心

emc体育官网

                     2023224

 

微信扫描二维码

【关注公众平台】