[1] Chen G, Chen J, Zi Y, et al. Hyper-parameter optimization based nonlinear multistate deterioration modeling for deterioration level assessment and remaining useful life prognostics [J]. Reliability Engineering & System Safety, 2017.（SCI，Published，JCR一区，中科院JCR一区） [2] Chen G, Chen J, Zi Y, et al. An unsupervised feature extraction method for nonlinear deterioration process of complex equipment under multi dimensional no-label signals [J]. Sensors and Actuators A: Physical, 2017.（SCI，Published，JCR一区，中科院JCR二区） [3] Chen G, Wang P, Feng B, et al. The framework design of smart factory in discrete manufacturing industry based on cyber-physical system [J]. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2020. （SCI，Published，JCR一区，中科院JCR三区） [4] Cheng H, Kong X, Chen G*, et al. Transferable convolutional neural network based remaining useful life prediction of bearing under multiple failure behaviors [J]. Measurement, 2020. （SCI，Online，JCR一区，中科院JCR二区，ESI高被引） [5] Chen G, Chen J, Zi Y. A GKPCA-NHSMM based methodology for accurate RUL prognostics of nonlinear mechanical system with multistate deterioration[C]. Prognostics and System Health Management Conference. IEEE, 2017:1-5. (EI，Published) |
[1] 国家自然科学基金青年项目“星载天线知识与数据深度融合的指向精度物理感知状态评估模型构建”（编号：51905399），负责人，在研。 [2] 中国博士后基金特别资助项目“基于多状态退化过程建模的航空机电装备PHM研究” （编号：2020T130495），负责人，在研 [3] 中国博士后基金面上资助项目“星载天线指向精度物理感知状态评估模型构建”（编号：2019M663925XB，负责人，在研 [4] 国家科技重大专项单项课题“铸造装备可靠性与健康状态综合评估技术”（编号：90210180003），负责人，已验收。 [5] 陕西省自然科学基金项目“复杂空间环境下驱动机构行星齿轮箱故障预示技术研究”（编号：2019JQ-548），负责人，已验收。 [6] 中央高校基本科研业务费自由探索项目“低轨航天器驱动机构行星齿轮箱故障预示技术研究”（编号：JB190414），负责人，已验收。 [7] 国家自然科学基金面上项目“复杂远洋环境下船载天线半实物精确建模与指向精度非线性退化趋势预测”（编号：51875436），参与，在研。 [8] 国家自然科学基金重点项目“大型船舶动力系统故障预测理论与健康管理技术”（编号：61633001），参与，已验收。 [9] 国家重点研发计划专项项目“机电类特种设备风险防控与治理基础理论与共性关键技术研究”（编号：2017YFC0805700），参与，已验收。 [10] 企业委托横向项目“产品故障预测与健康管理系统（PHM2.0）亚健康状态预测模型与算法开发实施”（编号：204020410），负责人，在研（项目经费98万元）。 |
